《江苏师范大学学报（自然科学版）》2026年度重点选题指南

 

1.人工智能理论与应用创新

  人工智能核心理论（深度学习、强化学习、大模型等）探索与算法创新；计算机视觉、自然语言处理、智能推荐、知识图谱等关键技术的理论突破；人工智能在生物信息、智能制造、智慧能源等场景中的创新应用与实践效果；人工智能和遥感技术在智慧城市、耕地保护、灾害防治和国土空间格局优化等场景的应用。

2.生命科学与健康技术

  结合生物学、医学与农学（如甘薯生物学拓展研究）的生命过程机制研究， 生物技术的应用（如基因编辑、合成生物学）研究，健康干预（如营养、运动），以及新药研发与医疗器械的创新设计。

3.绿色低碳与可持续发展

  区域可持续发展的技术支持与应用路径；新能源开发与储能转换技术研究；生态系统碳储量的遥感监测与评估；城市更新项目的规划和建设实施方案；环境修复、生态保护与循环经济的系统化解决方案。能源矿产勘探开发中多维监测技术的监管应用；GIS与BIM融合在城乡建设用地方面的精细化管控实践。

4.新材料设计与工程应用

  新型功能材料（如智能材料、新能源材料、生物医用材料、环保材料）的设计、制备工艺与性能优化的突破，以及其在高端制造、医疗健康、节能环保等领域的应用。

5.数理方法与交叉创新

  数学、统计学与物理学的新方法、新模型在城市发展、工业优化、信号处理、复杂系统模拟中的应用；数理工具在金融统计、产业测度、社会调查、政策评估等经济社会问题中的实证研究与实践。

6.产教融合与学科应用

  基于STEM教育理念的智能技术赋能职业教育与产教融合的实践案例，关注专业建设、工程教育改革、教学模式与实验实训创新，以及自然语言处理、知识图谱等在智慧校园、职业培训中的落地应用。

7.基础教育阶段理科课程改革与工程思维培养

  人工智能、数字技术（VR/AR）在数学、物理、化学、生物、地理等课程中的教学模式创新、实验实践改革、核心素养培养以及工程人才的启蒙工作。